대외활동/TAVE 13기

[데이터 분석 스터디] 머신러닝 교과서 2장 간단한 분류 알고리즘 훈련

TAVE 동아리에서 데이터 분석 스터디에 참여하였습니다! 머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 책을 채택하여 원하는 챕터를 중점으로 스터디를 진행할 예정입니다. 이 블로그에 제가 공부한 내용들을 기록해보려고 합니다! 퍼셉트론 수학적 용어 정리 인공뉴런 : 이진분류 (1과 -1) 입력 값 x와 상응하는 가중치 벡터 w의 선형 조합으로 결정함수(ϕ(z))를 정의 최종입력=z=w1x1+w2x2+…+wmxm=wTx x(i)의 최종입력이 사전에 정의된 임계 값 wTx보다 크면 1로 예측 / 작으면 -1로 예측 퍼셉트론의 결정 함수 절편=음수 임계 값 or 가중치 w0=-θ 퍼센트론 알고리즘 (추가학습) 샘플 x를 입력 받아 가중치를 연결해 최종 입력을 계산한다. 최종 입력은 임계 함수로 전달되어 ..